本部分介绍了教育部等五部门联合印发的"人工智能+教育行动计划"政策背景，并以北京市第八十中学为案例，展示了人工智能融合课堂的具体实践模式，包括跨学科教学、AI智学系统应用及个性化学习支持。
五部门联合行动计划："日前，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合印发人工智能加教育行动计划。人工智能如何真正融入学生课堂？"
四大重点任务（"十五五"期间）：
"推动人工智能人才培养与素养提升"
"促进人工智能与教育深度广泛融合"
"建强人工智能+教育基础环境"
"优化人工智能+教育发展生态"
全维度覆盖理念："该计划的推行实现了全学段、全要素、全方位覆盖，强调全社会、全人、全纳的人工智能素养培养"
语文与信息技术协同授课："语文教师正和信息技术教师共同为学生授课，让同学们在品味传统诗词意境的同时，深入理解人工智能朴素贝叶斯算法"
JC技术可视化转化："借助JC技术将抽象的诗意转化为可视化的图像，从而打通人文素养与人工智能之间的底层逻辑"
底层思维逻辑贯通：
a. 学科教师定位课题："我们找到相关课题，突出其底层思维逻辑和AI的底层算法链"
b. 技术教师专业支撑："利用信息技术老师的专业优势，将人工智能底层算法讲清楚，让所有学科都能受益"
AI辅助解题与思辨："遇到困难的题目时，可以去询问，AI可能会展示自己的思考过程。如果AI有错误，你可以指证并与之辩论，在这种讨论中提升自己的实力"
全流程学习支持：
a. 课前："线上班级可以进行预习，老师会分发相应的学习资料"
b. 课中："可以截屏记录板书，以及参与课堂检测、互动小组交流分享等活动"
c. 课后："学生可以通过系统提交作业，老师则在平台上完成批改"
7×24小时智能答疑："系统还支持与数据大模型对话，让孩子们能够7×24小时解决学习问题"
大数据个性化教学："通过大数据循证教研系统收集学生的日常学习表现。老师们可以通过数据分析了解学生的素养情况、能力发展情况以及知识漏洞，从而实现个性化的因材施教"
本部分收录专家对"人工智能+教育"行动计划的深度解读，分析政策工具的演进特征，并指出当前实践中存在的技术浮于表面、教学融合不足等核心挑战，提出向高阶素养培养转型的关键方向。
从环境供给到多元工具："它在工具类型上可能还停留在主要是环境的供给层这样的一个工具上。但现在我们慢慢看到这个文件的出台，其实对政策工具的使用更加灵活，包括需求性工具都有明确提出"
方向性指引价值："我们在人才培养、环境建设等方面需要哪些切入点，文件指明了前进的方向"
技术应用的表层化问题："当前各地各校在推进人工智能赋能教育教学的过程中，仍面临技术浮于表面、教学深度融合不足的挑战"
形式化使用的误区："原来，传统讲授就能起到很好教育效果的，他非要用一个数字人来讲授。这样的一些现象都是乱花渐入迷人眼"
从知识灌输到高阶素养：
a. 培养目标转变："急需从知识灌输……转向高阶素养培养"
b. 能力本位重构："知识的培养已经不再是传统地学习专家的惰性知识，而是要学会专家的思维和问题解决的能力——这种高阶素养"
c. AI角色升级："人工智能在这里应该扮演更高阶的教学同伴或学习同伴的角色，真正从素养培养的方面来推进"
教师智能素养建设："另外一个方面就是教师的人工智能素养，它其实非常重要。只有具备了良好的智能素养，才能够把控人工智能在教育中应用的限度"
安全伦理底线守护：
a. 关键问题识别："智能的底线是什么？把关人应该是什么？以及是否安全？还有很多安全伦理和数据隐私的问题"
b. 底线原则："这些都需要守住底线"